贴一个 Hyperliquid 地址,看它的战绩有多少算数。
让 48,407 个人各猜 10 次抛硬币,平均约有 47 个人 10 次全对。放到排行榜上,他们就排在最前面。排行榜按利润排名,我们按「这份记录有多难用运气解释」排名。这个页面读取钱包公开的盈亏历史,只回答一个问题:证据有多强,还要多久才可能够强?
也可以在 Telegram 上用 @SkillOrLuckBot(发地址,回结论),或装 Chrome 插件,在 Hyperliquid、Binance 和 OKX 跟单页面上直接显示结论。
手上是一段业绩宣称,不是地址?贴宣称原文 →
在做或在评估 AI 交易 agent?它跑了 N 次回测,最好的那个还值多少 →
准备把钱交给某个交易员或金库?看看一页评估报告样例(以 HLP 金库为例)。
什么会改变这个结论
正在决定要不要把钱交给这份记录?看看一页评估报告包括什么 · 申请一份。
据此行动之前请读
t 说的是这份记录本身,不是跟单能赚多少。跟单者总在交易者之后下单,规模也不同;持仓越短,这段延迟吃掉的优势越多。
回撤读数用的优势是在同一份记录上量出来的,而这份记录通常是因为表现好才被找到的,所以优势更可能偏高;真实优势更小的话,回撤会比这里说的更常见。这是一个读数,不是持有或卖出的信号。
48,407 个账户里,最难用运气解释的几份记录
「随手挑中,单靠运气」指的是:如果你没看任何排名、随手挑中这份记录,没有实力也能做到这么强的概率。从 48,407 个账户里挑第一,这种强度靠运气本来就会出现,所以还没有一个过 4.90。
| # | 记录 | 长度 | t(门槛 4.90) | 扣掉 BTC 后的 t | 随手挑中,单靠运气 | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 0x58e1…132e30 日 ROI 第 9 | 2.8 年 | 3.50 | 28 万次里 1 次 (0.00035%) | 一周都没亏过:先查是不是做市或卖尾部风险 | |
| 2 | Hyperliquidity Provider (HLP)全期 PnL 第 9 | 3.5 年 | 3.39 | 3,300 次里 1 次 (0.03%) | Hyperliquid 自己的做市金库 | |
| 3 | 0x45ac…840430 日 ROI 第 96 | 0.5 年 | 2.62 | 300 次里 1 次 (0.34%) | ||
| 4 | 0x56cd…276a30 日 ROI 第 77 | 1.9 年 | 2.67 | 290 次里 1 次 (0.35%) | ||
| 5 | 0xfeec…4e9c30 日 ROI 第 94 | 0.9 年 | 2.37 | 240 次里 1 次 (0.41%) | ||
| 6 | 0xdf1c…948d30 日 ROI 第 27 | 0.5 年 | 2.51 | 200 次里 1 次 (0.51%) |
取自全期 PnL 和 30 日 ROI 两个前 100 名。判决按 t;扣掉 BTC 后的 t 并列显示,正式切换会作为一次带日期的方法变更公布。
榜单按利润排名。前 100 名里,还没有一个证据充分;9 个有希望,未证实。
为什么没有人过线?这把尺子会说「过」吗?
一个没有被证实的实力的榜单,看起来就是 0。假如这 48,407 个账户全都没有实力,单靠运气让任何一个人过 4.90 的概率只有约 2%:门槛就是这样定的。
它会说「过」,只是记录还太短。真实夏普为 S 的交易者,记录达到不同长度时过 4.90 的概率:
| 真实夏普 | 1 年 | 2 年 | 3 年 | 5 年 |
|---|---|---|---|---|
| 夏普 2 | <1% | 2% | 8% | 33% |
| 夏普 3 | 3% | 26% | 62% | 96% |
| 夏普 4 | 18% | 78% | 98% | >99% |
| 夏普 5 | 54% | 99% | >99% | >99% |
这前 100 名的记录长度中位数是 1.5 年。假如这 98 个人每一个的真实夏普都是 3,按他们各自的记录长度,到现在应该约有 20 个过线。实际是 0 个。
门槛有多高,还取决于账户之间有多独立:每个账户都算独立下注时是 4.90;考虑到很多账户做法相近,按我们的粗估约 2.6(有 1 个过)。这把尺子会说「过」吗。
| PnL 排名 | 钱包 | 全期 PnL | 周数 | t | 占门槛的比例 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 0x393d…2109 | $516.1M | 67.2 | 1.11 | |
| 2 | 0x4ec8…9a80 | $445.0M | 31.2 | -2.59† | |
| 3 | 0xecb6…2b00 | $218.5M | 144.2 | 1.75 | |
| 4 | 0x5b5d…c060 | $208.2M | 76.2 | 0.62 | |
| 5 | 0x488d…fe08 | $184.1M | 47.2 | 1.38 | |
| 6 | 0xb83d…6e36 | $158.2M | 87.2 | -0.93 | |
| 7 | 0x7fda…17d1 · BobbyBigSize | $153.7M | 108.2 | -1.16 | |
| 8 | 0x9794…333b | $144.1M | 106.2 | 1.13 | |
| 9 | 0xdfc2…f303 金库 · Hyperliquidity Provider (HLP) | $139.0M | 181.2 | 3.43 | |
| 10 | 0x4eb8…7819 | $134.7M | 29.2 | 1.42 | |
| 11 | 0x493d…63e3 | $132.4M | 99.2 | 1.14 | |
| 12 | 0x05ca…c655 | $129.5M | 50.2 | 1.29 | |
| 13 | 0xbdfa…5c50 | $127.1M | 159.2 | 1.25 | |
| 14 | 0x4e14…0eab | $124.1M | 165.2 | 1.61 | |
| 15 | 0x20c2…44f5 | $122.5M | 86.0 | 0.94 |
门槛:单个结果需要 t ≥ 2;从 N 个账户的榜单里扫出来的钱包,要过「N 选 1」的门槛,这里是 4.90。† 这个钱包的大部分盈亏是在账户不足 $1,000 时记下的,无法换算成收益率;t 只覆盖能测量的那些周。全部 100 + 100 行见 latest.json(由 tools/build_hl_board.py 生成)。
同样这 200 个钱包,只按从冻结那一刻起的表现打分。
回头翻出来的战绩,都是事后挑过的。所以我们在 2026-10-14 把当天两个前 100 名单冻结下来,每天公开每个钱包在那一刻之后的表现。冻结之前的一概不算,名单也改不了:它的哈希值在下面,修改历史在 git 里。
cohort-2026-10-14.json · sha256 aacda553127fcc213669fc9ca05fd0dfe9de25a1b11d67a63974e867f3f36609
怎么读一个钱包
收益率来自盈亏,不来自账户余额。账户余额会随充值和提现变化,盈亏不会。每周收益率 = 累计盈亏在这一周的变化 ÷ 周初的账户价值。周初账户低于 $1,000 的周跳过。
按周算,因为历史数据就是这样存的。Hyperliquid 较早的历史大约一周一个点,最近的几分钟一个点。所有数据放到同一个周网格上;没有新数据点的周并入下一周,不记为零。
短记录不会被高估。只有几周数据算出来的 t 尾部很厚:8 周记录、完全没有实力,t ≥ 2 出现的频率大约是门槛假设的两倍。所以 t 取自按记录有效自由度计算的 Student t 分布(靠少数几段长间隔撑起来的记录,自由度更低),再换回常用的尺度。记录长时,它接近 夏普 × √年数;记录短时会更低。已检验:没有实力时,无论历史采样多稀疏,达到 2 的比例都保持在名义上的 2.3%。
两个门槛。如果你没有经过任何筛选就来看这个钱包,t ≥ 2 是常用门槛。如果你是在排行榜上排序找到它的,你就是从很多个里挑了最好的那个,门槛会随候选数量上升(对 48,407 个账户做 Bonferroni 校正:4.90)。大多数人都是在排行榜上找到钱包的。这个门槛把每个账户都当作独立的;做法相近的账户其实算不上那么多次独立下注,考虑这一点门槛会降到约 2.6,但这只是粗估(数量级,不是测量值)。
t 看不到什么。还没发生的尾部风险。卖保险式的策略可以很长时间没有一个亏损周。记录里没有亏损周、或者某一周贡献了大部分收益时,页面会标出来。按近期波动率调整仓位的卖方,在大亏之前、以及缩小仓位后的大亏前后,每周看起来都可能很正常,这些提示可能抓不到它。
别的钱包。这里只评你贴进来的这一个地址。它的主人在别的钱包里赚多少,跟这个钱包的人拿不到。反过来,一个人开十个钱包、只晒最好的那个,等于从十份记录里挑了最好的一份,门槛应该更高;他有几个钱包,我们看不到。
回撤读数。大多数钱是在一段好表现之后进来的,又在随后的回撤里离开,而那次回撤往往很正常。一位基金经理说,策略收益和投资者实际收益之间的差距「通常是最大的成本」(Patrick Welton,Top Traders Unplugged)。所以页面会显示记录现在比自己的峰值低多少(把峰值以来的周收益率直接相加,和 t 用的是同一组收益率;账户会充值和提现,复利算出来的是一个没人真正持有过的组合),以及优势和波动都与它相同的记录,有多少比例的时间至少处在这么深的回撤里。低于 2% 少见到足以怀疑优势;10% 以上算正常。这个比例来自带漂移随机游走的回撤分布,针对按周采样做了修正,并用模拟核对过。
证据不等于跟单能拿到的结果。t 衡量的是交易者自己做出的记录。跟单者在交易者之后入场,规模和费用都不同;持仓越短,延迟吃掉的优势越多,$5 万能做的规模放到 $500 万可能会推动价格。过了门槛的记录是关于这个交易者的证据,不是对你收益的预测。
算进了什么。Hyperliquid 为这个账户记录的盈亏:永续,以及现货账户(HIP-4 结果合约也记在这里)。HyperEVM 上的交易不在其中,比如 Papertrade 或 HyperEVM 上的期权协议。在 HyperEVM 上卖期权、用永续对冲的钱包,这里只看得到对冲那一侧。
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