貼一個 Hyperliquid 地址,看它的戰績有多少算數。
讓 48,407 個人各猜 10 次拋硬幣,平均約有 47 個人 10 次全對。放到排行榜上,他們就排在最前面。排行榜按利潤排名,我們按「這份記錄有多難用運氣解釋」排名。這個頁面讀取錢包公開的盈虧歷史,只回答一個問題:證據有多強,還要多久才可能夠強?
也可以在 Telegram 上用 @SkillOrLuckBot(發地址,回結論),或裝 Chrome 插件,在 Hyperliquid、Binance 和 OKX 跟單頁面上直接顯示結論。
手上是一段業績宣稱,不是地址?貼宣稱原文 →
在做或在評估 AI 交易 agent?它跑了 N 次回測,最好的那個還值多少 →
準備把錢交給某個交易員或金庫?看看一頁評估報告樣例(以 HLP 金庫為例)。
什麼會改變這個結論
正在決定要不要把錢交給這份記錄?看看一頁評估報告包括什麼 · 申請一份。
據此行動之前請讀
t 說的是這份記錄本身,不是跟單能賺多少。跟單者總在交易者之後下單,規模也不同;持倉越短,這段延遲吃掉的優勢越多。
回撤讀數用的優勢是在同一份記錄上量出來的,而這份記錄通常是因為表現好才被找到的,所以優勢更可能偏高;真實優勢更小的話,回撤會比這裏說的更常見。這是一個讀數,不是持有或賣出的信號。
48,407 個帳戶裏,最難用運氣解釋的幾份記錄
「隨手挑中,單靠運氣」指的是:如果你沒看任何排名、隨手挑中這份記錄,沒有實力也能做到這麼強的概率。從 48,407 個帳戶裏挑第一,這種強度靠運氣本來就會出現,所以還沒有一個過 4.90。
| # | 記錄 | 長度 | t(門檻 4.90) | 扣掉 BTC 後的 t | 隨手挑中,單靠運氣 | 備註 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 0x58e1…132e30 日 ROI 第 9 | 2.8 年 | 3.50 | 28 萬次裏 1 次 (0.00035%) | 一週都沒虧過:先查是不是做市或賣尾部風險 | |
| 2 | Hyperliquidity Provider (HLP)全期 PnL 第 9 | 3.5 年 | 3.39 | 3,300 次裏 1 次 (0.03%) | Hyperliquid 自己的做市金庫 | |
| 3 | 0x45ac…840430 日 ROI 第 96 | 0.5 年 | 2.62 | 300 次裏 1 次 (0.34%) | ||
| 4 | 0x56cd…276a30 日 ROI 第 77 | 1.9 年 | 2.67 | 290 次裏 1 次 (0.35%) | ||
| 5 | 0xfeec…4e9c30 日 ROI 第 94 | 0.9 年 | 2.37 | 240 次裏 1 次 (0.41%) | ||
| 6 | 0xdf1c…948d30 日 ROI 第 27 | 0.5 年 | 2.51 | 200 次裏 1 次 (0.51%) |
取自全期 PnL 和 30 日 ROI 兩個前 100 名。判決按 t;扣掉 BTC 後的 t 並列顯示,正式切換會作為一次帶日期的方法變更公佈。
榜單按利潤排名。前 100 名裏,還沒有一個證據充分;9 個有希望,未證實。
為什麼沒有人過線?這把尺子會說「過」嗎?
一個沒有被證實的實力的榜單,看起來就是 0。假如這 48,407 個帳戶全都沒有實力,單靠運氣讓任何一個人過 4.90 的概率只有約 2%:門檻就是這樣定的。
它會說「過」,只是記錄還太短。真實夏普為 S 的交易者,記錄達到不同長度時過 4.90 的概率:
| 真實夏普 | 1 年 | 2 年 | 3 年 | 5 年 |
|---|---|---|---|---|
| 夏普 2 | <1% | 2% | 8% | 33% |
| 夏普 3 | 3% | 26% | 62% | 96% |
| 夏普 4 | 18% | 78% | 98% | >99% |
| 夏普 5 | 54% | 99% | >99% | >99% |
這前 100 名的記錄長度中位數是 1.5 年。假如這 98 個人每一個的真實夏普都是 3,按他們各自的記錄長度,到現在應該約有 20 個過線。實際是 0 個。
門檻有多高,還取決於帳戶之間有多獨立:每個帳戶都算獨立下注時是 4.90;考慮到很多帳戶做法相近,按我們的粗估約 2.6(有 1 個過)。這把尺子會說「過」嗎。
| PnL 排名 | 錢包 | 全期 PnL | 週數 | t | 佔門檻的比例 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 0x393d…2109 | $516.1M | 67.2 | 1.11 | |
| 2 | 0x4ec8…9a80 | $445.0M | 31.2 | -2.59† | |
| 3 | 0xecb6…2b00 | $218.5M | 144.2 | 1.75 | |
| 4 | 0x5b5d…c060 | $208.2M | 76.2 | 0.62 | |
| 5 | 0x488d…fe08 | $184.1M | 47.2 | 1.38 | |
| 6 | 0xb83d…6e36 | $158.2M | 87.2 | -0.93 | |
| 7 | 0x7fda…17d1 · BobbyBigSize | $153.7M | 108.2 | -1.16 | |
| 8 | 0x9794…333b | $144.1M | 106.2 | 1.13 | |
| 9 | 0xdfc2…f303 金庫 · Hyperliquidity Provider (HLP) | $139.0M | 181.2 | 3.43 | |
| 10 | 0x4eb8…7819 | $134.7M | 29.2 | 1.42 | |
| 11 | 0x493d…63e3 | $132.4M | 99.2 | 1.14 | |
| 12 | 0x05ca…c655 | $129.5M | 50.2 | 1.29 | |
| 13 | 0xbdfa…5c50 | $127.1M | 159.2 | 1.25 | |
| 14 | 0x4e14…0eab | $124.1M | 165.2 | 1.61 | |
| 15 | 0x20c2…44f5 | $122.5M | 86.0 | 0.94 |
門檻:單個結果需要 t ≥ 2;從 N 個帳戶的榜單裏掃出來的錢包,要過「N 選 1」的門檻,這裏是 4.90。† 這個錢包的大部分盈虧是在帳戶不足 $1,000 時記下的,無法換算成收益率;t 只覆蓋能測量的那些週。全部 100 + 100 行見 latest.json(由 tools/build_hl_board.py 生成)。
同樣這 200 個錢包,只按從凍結那一刻起的表現評分。
回頭翻出來的戰績,都是事後挑過的。所以我們在 2026-10-14 把當天兩個前 100 名單凍結下來,每天公開每個錢包在那一刻之後的表現。凍結之前的一概不算,名單也改不了:它的哈希值在下面,修改歷史在 git 裏。
cohort-2026-10-14.json · sha256 aacda553127fcc213669fc9ca05fd0dfe9de25a1b11d67a63974e867f3f36609
怎麼讀一個錢包
收益率來自盈虧,不來自帳戶餘額。帳戶餘額會隨充值和提現變化,盈虧不會。每週收益率 = 累計盈虧在這一週的變化 ÷ 週初的帳戶價值。週初帳戶低於 $1,000 的週跳過。
按週算,因為歷史數據就是這樣存的。Hyperliquid 較早的歷史大約一週一個點,最近的幾分鐘一個點。所有數據放到同一個週網格上;沒有新數據點的週併入下一週,不記為零。
短記錄不會被高估。只有幾週數據算出來的 t 尾部很厚:8 週記錄、完全沒有實力,t ≥ 2 出現的頻率大約是門檻假設的兩倍。所以 t 取自按記錄有效自由度計算的 Student t 分佈(靠少數幾段長間隔撐起來的記錄,自由度更低),再換回常用的尺度。記錄長時,它接近 夏普 × √年數;記錄短時會更低。已檢驗:沒有實力時,無論歷史採樣多稀疏,達到 2 的比例都保持在名義上的 2.3%。
兩個門檻。如果你沒有經過任何篩選就來看這個錢包,t ≥ 2 是常用門檻。如果你是在排行榜上排序找到它的,你就是從很多個裏挑了最好的那個,門檻會隨候選數量上升(對 48,407 個帳戶做 Bonferroni 校正:4.90)。大多數人都是在排行榜上找到錢包的。這個門檻把每個帳戶都當作獨立的;做法相近的帳戶其實算不上那麼多次獨立下注,考慮這一點門檻會降到約 2.6,但這只是粗估(數量級,不是測量值)。
t 看不到什麼。還沒發生的尾部風險。賣保險式的策略可以很長時間沒有一個虧損週。記錄裏沒有虧損週、或者某一週貢獻了大部分收益時,頁面會標出來。按近期波動率調整倉位的賣方,在大虧之前、以及縮小倉位後的大虧前後,每週看起來都可能很正常,這些提示可能抓不到它。
別的錢包。這裏只評你貼進來的這一個地址。它的主人在別的錢包裏賺多少,跟這個錢包的人拿不到。反過來,一個人開十個錢包、只曬最好的那個,等於從十份記錄裏挑了最好的一份,門檻應該更高;他有幾個錢包,我們看不到。
回撤讀數。大多數錢是在一段好表現之後進來的,又在隨後的回撤裏離開,而那次回撤往往很正常。一位基金經理說,策略收益和投資者實際收益之間的差距「通常是最大的成本」(Patrick Welton,Top Traders Unplugged)。所以頁面會顯示記錄現在比自己的峯值低多少(把峯值以來的週收益率直接相加,和 t 用的是同一組收益率;帳戶會充值和提現,複利算出來的是一個沒人真正持有過的組合),以及優勢和波動都與它相同的記錄,有多少比例的時間至少處在這麼深的回撤裏。低於 2% 少見到足以懷疑優勢;10% 以上算正常。這個比例來自帶漂移隨機遊走的回撤分佈,針對按週採樣做了修正,並用模擬核對過。
證據不等於跟單能拿到的結果。t 衡量的是交易者自己做出的記錄。跟單者在交易者之後入場,規模和費用都不同;持倉越短,延遲吃掉的優勢越多,$5 萬能做的規模放到 $500 萬可能會推動價格。過了門檻的記錄是關於這個交易者的證據,不是對你收益的預測。
算進了什麼。Hyperliquid 為這個帳戶記錄的盈虧:永續,以及現貨帳戶(HIP-4 結果合約也記在這裏)。HyperEVM 上的交易不在其中,比如 Papertrade 或 HyperEVM 上的期權協議。在 HyperEVM 上賣期權、用永續對沖的錢包,這裏只看得到對沖那一側。
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